“‘这款系统与传统的医生诊断相比，对直肠肿瘤诊断的准确率提高了17.8%，诊断速度是医生诊断的200倍！”近日，浙江财经大学信息管理与人工智能学院人工智能专业学生邓雨正向在校师生介绍着自己团队研发的智能医疗辅助筛查系统——“智影”。

“智影”是以Transformer为基础的串行任务网络系统(ST2)，它以直肠癌病人的动脉期CT影像和医生标记出的直肠肿瘤掩模图像为基础，实现了直肠肿瘤的自动分割与淋巴结转移的智能诊断。

之所以要做“智影”，邓雨说源于她母亲。

邓雨出生在浙西山区一个困难家庭，从小与母亲相依为命，父亲常年外出务工。“屋檐偏漏逢夜雨”，为了让她走出家乡，长年累月的忙碌使母亲患上了慢性病。由于乡村医疗条件的匮乏、交通的不便，邓雨说，她母亲每次需要换乘几班公交车、花费两三个小时去县里的医院看病。若碰巧医生不在，还得来来回回多次辗转。

出于心疼母亲，上了大学后，邓雨结合所学专业，经过大量的文献阅读，反复的代码调试，最终提出了一种新的深度学习模型，应用于计算机断层扫描肝脏成像中肝脏肿瘤的三维重建与分割，由此来清晰地呈现人体肝脏部位的健康状况。

邓雨表示，乡村的基层医生对CT影像的诊断水平普遍不高，将模型应用在乡村中，能够大大提高基层医生对病情判断的精准性，缩小了乡村与城镇的医疗水平差距。

模型的开发并非一帆风顺，由于是第一次独立开发模型，邓雨设计的代码存在较大问题，且在运行中也出现了漏洞。她说：“我很感谢我的导师宋海裕，他总能及时给予我技术上的支持，在模型算法的优化以及性能提升上，他都帮助过我很多。”

在那么多病症中，为何偏偏挑中了直肠癌作为主攻方向？邓雨说，外公和大姨都因癌症早早离她而去，癌症的遗传性令邓雨十分担心母亲的身体，她也因此对癌症相关事项尤为关注。邓雨发现，直肠癌作为第三高发的癌症，却没有在术前准确判断其淋巴转移的方法。为突破这一瓶颈，邓雨借助第十三届“挑战杯”竞赛的机遇，携手团队开发了“智影”。 “‘智影’的诞生令我领悟到了所学专业带来的价值，也加深了我对专业的热爱，更激励着我以更饱满的热情投入对乡村、对社会的服务中去！”邓雨坚定地说道。

开发医疗辅助系统、躬身实践服务乡村，邓雨的努力与自立自强也得到了社会的认可，她获得了“中国大学生自强之星”奖学金。据悉，邓雨还与团队通过数据维护、数据库构建、Web设计开发、算法设计开发等方法，为乡村做出了实实在在的贡献。比如说，她们开发的智学润乡Web平台将乡村旅游与科普学习进行结合，通过农业科学教育、农业技术实践等六位一体课程设计来实现引领数字乡村和数商兴农。她说，她要用自己的所学为家乡发展添砖加瓦。