“你好，这里是萧山区疫情防控指挥部，来电是对您和您的家人进行每日健康询问，占用您1分钟……”自2月8日起，萧山区疫情专线小助手正式“上岗”，每天自动对区内重点观察人群进行电话访问，搜集体温、外出情况、反常症状等重要信息，利用人工智能、大数据等关注居民防疫信息，进而开展全面、高效的防控工作。

社区居民信息排查、快速摸清健康情况和流动情况，是防止新型冠状病毒感染的肺炎疫情扩散非常重要的一环。原先，这项工作基本都是靠居家留观人员所在的社区工作人员，一个一个打电话询问、核对，这对社区来说是一项费时繁琐的事情。

为此，萧山区疫情防控指挥部联合阿里云达摩院、杭州一知智能科技有限公司，针对新型冠状病毒感染的肺炎疫情共同开发了疫情专线小助手，将会大大减轻一线社区工作人员打电话或上门排查的工作量。

萧山区疫情专线小助手在拨通电话后，先会核对受访者的姓名及住址，然后会自动询问受访者一些关于疫情的情况，比如今天的体温有没有超过37.3℃，有没有出现咳嗽、呼吸急促症状，有没有其他不舒服的地方等，同时会再次提醒受访者“不要外出”。“我们针对受访者不同的回答，设计了不同的询问‘路径’，可对受访者做到详细了解。”萧山区数据资源管理局技术人员表示，区疫情专线小助手上线第一天，电话访问的有效率达到95%以上。

根据受访者的语音答复记录，平台将对数据库里的居民疫情信息进行分析，生成分类统计报告，快速实现辖区内居民健康信息采集与疫情摸底。如受访者出现“发烧”等现象，后台会第一时间显示，工作人员会将信息传送至所在社区，由社区人员上门进行核实，做到事前预警、事中防控、事后跟踪。

据了解，萧山区疫情专线小助手每4分钟就可完成对区内10000名重点观察人员的追踪访问，相较传统摸排方式1天仅能摸排200个，疫情专线极大提升了基层信息搜集效率。与此同时，防控疫情专线的上线，分担了社区人员挨个上门问询和人工外呼的工作量，有效避免面对面交叉感染的情况，也为防控工作开展增加了一分安心。

萧山区疫情防控指挥部表示，此次萧山将阿里云人工智能技术加入到疫情防控工作中来，可以更加高效和科学地推进疫情摸排、全局态势感知等工作，让疫情监测防控更加精准有效。

接下来，萧山区还将陆续开发一些人工智能小程序等，加入到疫情防控工作中来，可以更加高效和科学地推进疫情摸排、全局态势感知等工作，让疫情监测防控更加精准有效。