


2026年是“十五五”开局之年。年初,杭州市吹响“争创全国人工智能创新发展第一城”的奋进号角,明确将其作为全市“首要任务”。拱墅区作为杭州中心城区,拥有DeepSeek总部、杭钢云和浙江云“两朵云”等独特资源,被赋予打造“中国算谷”创新发展地标的战略使命。2026年4月,拱墅发布《2026年人工智能创新高地行动方案》,明确构建“一轴一核两翼六融合”产业布局,聚焦开源生态先导区、文化科创示范区、算力经济集聚区三大核心赛道。
从半山的“十里钢城”变算力高地,到祥符的“环高校科创带”;从天水的武林商圈AI导购,到“米小巷”的AI社工24小时在线——拱墅区18个街道各具特色,共同构成“中国算谷”从“造算力”到“用算力”再到“被算力改变生活”的完整拼图。

一张宫颈癌筛查的细胞学检查报告,江西九江的这位女士3天就拿到了——阴性,没事。放在过去,她需要等上一两周才有结果。
改变这一切的,是杭州拱墅区东新街道的一家医疗人工智能公司——91360,以及它研发的一款宫颈细胞学AI辅助诊断产品。2023年3月,这款产品拿下了中国病理AI领域第一张国家药监局三类医疗器械注册证,标志着AI辅助病理诊断正式进入合法合规的商业化阶段。
缺口:两万名病理医生,要扛14万人的活
病理诊断是所有疾病诊断的“终审法院”。良性还是恶性、早期还是晚期、手术切多大范围、要不要化疗——这些决定后续治疗方向的关键问题,全凭病理医生在显微镜下看了才能定。
但能出具这份“终审判决”的人,远远不够。全国注册备案的病理医生只有两万多人,实际需求缺口超过14万人。更让人揪心的是基层的困境。两万多名病理医生中,约70%集中在三级医院。大量基层医院要么没有病理科,要么只有一两个人撑着,诊断水平参差不齐。很多基层医生不敢下诊断,只能让患者将病理标本送往上级医院或省会三甲医院进行会诊。标本运输有损耗风险,遇到疑难病例还得再转诊,时间和金钱成本成倍增加。
“病人等报告的那几天,吃不下、睡不着,什么也做不了,”91360创始人狄峰说,“那种悬在半空的感觉,太折磨人了。”
人不够,怎么办?91360的最初尝试,是把现有的专家资源搬到线上。

探索:让数据跑路,但专家还是不够用
2012年,狄峰在南京创办了91360——名字取自“就医360”,360度全方位服务临床医生及患者,让病理诊断更快更准。公司最早做的是数字病理远程会诊平台:基层医院把病理切片数字化后上传,大城市专家在线就能看。“标本不用运输了,数据跑路比人快得多。”
但数字化只解决了“把片子传过去”的问题。诊断本身还是得靠人看,而人依然不够用。“光靠远程会诊,只是把稀缺资源从A地搬到B地,总量没变,根本矛盾还在。”

91360制片染色一体机
破局:让AI学会看片子
转机出现在人工智能时代。2016年起,91360启动AI技术研发。狄峰的团队教会AI看病理切片:一张切片里有几万个细胞,AI负责把那些长得“不对劲”的用红框圈出来,医生只需要复核圈出来的部分。“这样一来,效率翻得不是一倍两倍,而是好几倍。”
他们把目光投向了病理科样本量最大的领域之一一——宫颈细胞学。中国超3.5亿女性每三到五年需要做一次宫颈细胞筛查 。一张片子上有数千到数万个细胞,医生要在一个个视野里寻找可能存在的异常细胞,看一张往往就要好几分钟。而全国2万多名病理医生中,真正从事细胞学诊断的只是其中一部分。面对如此巨大的检查量,光靠病理医生一张一张地看,压力可想而知。
91360想做的,就是让AI先帮医生“找细胞”——在数字切片中自动识别和标记疑似病变细胞,再由病理医生对全片进行审查和判断。
这件事,他们一做就是六年。
六年之后,产品终于面世了。它到底能做到什么程度?

验证:协助病理医生诊断更快更准
2023年3月,91360的“宫颈细胞学数字病理图像计算机辅助分析软件”获批中国病理AI领域首张NMPA三类医疗器械注册证。注册临床试验数据显示:在人机结合阅片模式下,敏感性达到100%、特异性94.1%。
狄峰解释这两个数字的含义:“敏感性100%意味着,真正有问题的样本,AI一个都没漏掉——这是老百姓最关心的‘不漏诊’的硬指标。特异性94%以上,意味着识别正常样本的能力也达到很高的水平,不会让患者有心理负担。它也很少把正常的误判为病变,不会让人虚惊一场。”
效率的提升更为直观:医生工作效率提高了数倍,原本看1张切片的时间现在能看近6张。以前等1-2周的检查报告,现在3天之内就能有诊断结果。
“AI更大的价值在于一致性,”狄峰说,“AI判断不仅仅提高了效率,更重要的是提高了质量!目前国内医院培养一个具有独立签发病理报告的医生至少需要2-3年的时间,亚专科病理医生还要3-5年时间。由于目前国内病理医生短缺,绝大多数医疗单位的宫颈细胞学筛查都是依靠简单培训上岗的新手,诊断质量参差不齐,加上诊断质量还会受到情绪和精力的影响,上午和下午,精力充沛和疲惫都会有波动。而AI经过严格训练和经验积累,达到了专家级的水平,不受精力和情绪影响,判断标准始终如一,永不疲倦。”

边界:AI辅助,医生做主
报告出来了,但老百姓心里可能还有一个疑问:这报告到底是AI出的还是医生出的?AI会不会哪天把医生给取代了?
狄峰用了一个生活化的比喻:“AI就像计算器。计算器没有取代会计,但让会计工作效率大幅提升,出错率也低了。AI在病理诊断中,就是那个计算器。”
现阶段,AI不能直接签发报告,最终诊断、正式报告必须由病理医生签字,AI 只是初筛辅助工具。
顺着这个思路,今年6月,91360在东新街道经济高质量发展大会上公开展示了病理专用智能体应用“AI助手”——这正是“计算器”理念在临床场景中的具体落地。用老百姓能懂的话说,这个AI助手就像给病理医生配了一个“24小时不休息的学霸实习生”。
它的工作方式很直观:医生把病理数字切片交给它,它用60秒甚至更短时间看完一整张25亿像素的切片,把所有可疑的病变细胞圈出来、标清楚,整理成一份“重点提示清单”交给医生。医生拿到这份清单后,不用再像以前那样在茫茫细胞海洋里大海捞针,只需要重点复核AI标记的可疑区域,做出最终诊断结论。
需要强调的是,所有最终报告仍然必须由执业医生签发。AI的角色始终是“初筛员”——快速排除大量明确的阴性样本,把可疑样本标注出来给医生复核。老百姓拿到的每一份报告,背后都有执业医生的签字,可信度与传统病理报告完全一致,只是医生的阅片过程有了AI这位“实习生”协助。
从技术层面看,这个AI助手的底座是91360自主研发的病理专属基座大模型“玖鲤JIULI”。如果说过去的病理AI是“只会做一道题的专科生”——一个模型只认一种病变,那么玖鲤更像一个系统学习过组织、细胞、分子三大维度病理知识的“全科医学生”。AI助手在这个底座上叠加了智能体技术,能听懂医生的自然语言指令,自动完成切片分析、病灶定位、报告初稿撰写、知识问答等一连串任务。
对于患者而言,有AI和医生的双重复核,诊断准确性更有保障;医生阅片效率提高,病理报告的出具速度也大大加快。以前等三五天的病理报告,现在当天就能拿到——这才是老百姓最直接感受到的变化。
狄峰透露,未来公司产品将由单一AI辅助诊断工具,逐步迭代为覆盖多场景的智慧病理中枢,深度赋能临床诊断、新药研发、医学科研等核心应用场景。

为什么落子拱墅?
2024年,91360做了一个重要决定:把总部从南京迁到杭州拱墅。
狄峰解释,这其实是三个现实因素叠加的结果。拱墅区正在打造“中国算谷”,几千P的算力资源对AI企业来说就像稳定的“水电煤”,研发模型离不开这个。政策上,拱墅对数字经济和医疗健康产业的支持力度很大,拱墅国投直接参与了公司投资,企业还入选了“大运英才”项目。再加上杭州本身对技术人才的吸引力,这三个条件凑在一起,选择就变得顺理成章。
“你能感觉到,拱墅是真心想把医疗AI这个产业做起来,”狄峰说,“润达医疗也在拱墅,上下游一协同,比单打独斗强得多。”
人才、算力、政策、产业生态——这些东西凑齐了,一家AI病理公司才能跑得起来。