杭州网讯 5月31日下午，富阳开发区智汇讲堂暨富春硅谷商学院人工智能产业专场论坛活动在富春硅谷园区顺利举行。崔鹏教授在论坛现场开展了以“人工智能：从‘知其然’到‘知其所以然’”的专场讲座。

人工智能的“知其然”

作为清华大学计算机系长聘副教授，特别研究员，中国科协全国委员会委员，崔鹏曾获得中国计算机学会青年科学家奖、国际计算机协会（ACM）中国新星奖，入选中组部国家高层次人才特殊支持计划（万人计划）等荣誉。此外，崔鹏的研究兴趣包括大数据环境下的因果推理与稳定预测、网络表征学习、社会动力学建模，及其在金融科技、智慧医疗及社交网络等场景中的应用，已在数据挖掘及多媒体领域顶级国际期刊和会议上发表论文百余篇。

活动现场，崔鹏从人工智能的三个研究方向开展概述，从多尺度用户行为分析与建模、社会动力学现象的可计算建模与大规模图计算阐述了人工智能的无边界效应，即既可带来巨大的发挥空间，同时也带来诸多不确定性。

之后，从人工智能的昨天、今天与未来三个角度展开，崔鹏详细介绍了人工智能的“前世今生”，同时分析了用规则教、用数据学、用问题引导三个人工智能研究历史上的主流方法的利与弊，并表示三种学习方法的综合利用值得关注。

探索人工智能的“所以然”

从智能手机、人脸识别、VR技术到智能机器人，现如今人工智能已经逐渐渗入人们生活的方方面面，成为新一轮产业变革的核心驱动力，正对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。现今，世界主要发达国家把人工智能提升到国家战略高度，中国也在科技创新2030中新增了人工智能2.0重大项目。在这样的时代背景下，人们迫切的希望探索人工智能的“所以然”。

为了探索人工智能的“所以然”，人们构建以大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能、自主无人系统为五大智能方向的新一代人工智能，而大数据、完全信息、确定性、单领域四个因素构成了当今人工智能发展瓶颈。

崔鹏在讲座中提到：大数据驱动的因果关系挖掘算法、因果性约束的稳定预测模型、基于因果结构的深度学习模型、高效能因果推理和加速模型可共同构成“大数据+因果+人工智能”的可解释的通用推理引擎。他同时指出因果推理是从定向推理到通用推理的重要理论基础，而因果推理也将成为后深度学习时代的聚焦点。

在讲座最后，崔鹏提到：填鸭式教育产生的“记忆”智能催生了现在的人工智能，而素质教育是否能产生真正的人工智能，尚需时间验证。

富阳开发区党工委书记、管委会许玉均，富阳开发区党工委委员、派驻纪检组长叶忠士，富阳开发区党工委委员、副主任喻东明，富阳开发区党工委委员、副主任李观霞，杭州富春硅谷投资有限公司总经理陈利波等领导出席了本次论坛活动。