9月21日，2026云栖大会开展前夕，记者提前走进展馆探营。与以往直奔展位不同，今年的AI之旅从一部电影开始。

著名导演陆川带来了AIGC短片《历史·现场》，重现了400年前的明代“王恭厂之变”。过去需要搭景、拍摄、后期制作才能完成的画面，这次交给了AI。

据介绍，团队仅用5天便完成了短片制作。面对史料中“烟云如黑灵芝”的描述，团队经过多轮提示词优化并参考真实爆炸影像，让AI精准生成烟雾、碎片等细节，最终达到了预期效果。

看完这部电影，再走进展馆，记者发现，今年云栖大会想展示的已经不只是“AI能生成什么”，而是AI能不能真正接住一件事。

AI从“一问一答”走向具体任务

走进1号“智能引擎馆”，记者首先盯上了Agent（智能体）协作展区。这里展示的是多个Agent的创建与编排能力。工作人员现场搭起了一个“AI健康管理团队”：营养师、训练师、排课师，各自承担不同任务。

记者提出一个问题：“如果我只说一句‘帮我制定一周的健康管理计划’，三个Agent能不能自己分工？”现场演示很快给出了答案：不同Agent分别处理饮食、运动和排课任务，再通过协作完成一套完整方案。

同馆里，EVA桌面小机器人也让这种“AI干活”的感觉更具象。它可以通过语音、视觉等方式与人交互，不仅能识别主人、反馈任务进度，还能接入钉钉，并根据需求协助规划旅行。据介绍，EVA去年开始设计，售价899元，将于9月22日正式发布。

相比过去“一问一答”的聊天模式，Agent更像是开始接手一项完整任务：自己拆解问题，调用不同能力，把任务一步步做下去。

那么，不懂代码的普通人能不能也做一个属于自己的Agent？这个问题，在3号“超级创造馆”可以直接动手试。

这里设置了“AI Office Bar”手搓工坊。现场工作人员介绍，观众可以带着自己工作中的真实问题来，由技术人员协助梳理需求，再把它做成一个可以继续使用的Skill（技能）。比如财务核账、合同审核、招聘、营销等日常工作，都可以找到对应的Skill、套件和模板。现场展示的11个主题分区覆盖了17类职业身份，200多个Skill、套件与模板可以直接体验、复用。

从算力到数据，AI落地还有这些“底盘”

如果说1号馆、3号馆展示的是AI“怎么干活”，2号“算力基石馆”展示的则是AI干活背后的“底盘”。

这里有一个很容易让人停下来的展项——Token-Watt。平时和AI聊天时，大家看到的只是输入框里的一句话，以及几秒后生成的答案。但在屏幕后面，每一个Token都需要真实的计算资源。展区将Token与电力消耗、碳排放联系起来，让原本抽象的AI算力有了一本“能源账”。

一次AI推理背后，到底需要经过哪些环节？答案从芯片、服务器，一路延伸到数据中心，再到供电、储能和调度。随着Agent越来越多地进入生产环境，AI的“聪明”之外，背后的算力和能源也成了必须回答的问题。

再往4号“产业共创馆”走，AI的存在感开始从电脑屏幕延伸到汽车、制造、机器人、能源等产业场景。数据就是其中必不可少的元素。求之科技首次在云栖大会展示生活场景一站式采集方案，现场带来了三种采集设备，分别是第一视角采集方案、UMI无本体采集设备和遥操作采集设备。

求之科技AI数据负责人陈博远介绍，数据采集在具身智能和机器人行业中起到基础性的建设作用。无论机器人最终进入什么应用场景，都需要数据支撑模型训练和优化，企业提供的正是数据飞轮的底层支撑。这也意味着，机器人看起来是在“干活”，但在它真正进入家庭、工厂等真实场景之前，还需要先把现实世界里的动作、环境和操作一点点采集下来。

逛完几个展馆，一个变化很明显：今年云栖大会现场谈AI，问题已经不只是“模型有多强”。从陆川用AI完成一部历史影像，到多个Agent协作完成任务，再到普通人制作自己的Skill，最后落到机器人进入真实世界所需要的数据底座，今年云栖大会释放出一个明确信号：AI正在从“炫技”走向“实用”。

9月24日大会闭幕前，不妨带着一个真实问题走进展馆，或许比单纯看一场演示，更能看清Agent时代究竟走到了哪一步。