9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，机器正在成为思考的主力，“思考”将像工业革命时期的“动力”一样，成为可以规模化供给的商品。他预计，未来机器思考总量将达到人类的1000倍，而目前这一比例还不到3%，这意味着机器思考仍有巨大的增长空间。

吴泳铭认为，工业革命之后，机器动力逐渐承担了绝大部分物理工作。进入机器智能时代，人类的思考总量仍会继续增长，但机器思考将以更快速度扩张，未来有望承担99.9%的思考工作。届时，顶级思考能力将从“奢侈品”变成可以规模化供给的商品，每个细分领域都可能拥有上百万量级的AI科学家和专家。

在他看来，要让机器思考像电力一样随时可用，前提是AI基础设施足够完善。AI模型、AI芯片和AI云，正是机器智能时代的三大基础设施。此次云栖大会上，阿里也公布了围绕三大基础设施的最新布局。

在AI模型方面，阿里正在探索递归式自我改进（RSI）。按照这一技术路径，模型可以从真实反馈中发现自身不足，自己设计实验、构建数据并评价结果，通过循环实现持续进化。吴泳铭透露，Qwen团队正在推进相关探索，同时持续开展模型架构和数据优化研究，计划训练参数规模达到5万亿至10万亿的全新模型，以应对更复杂、更长程的任务，并向人工智能超级智能（ASI）迈进。

除了“更聪明”，AI还需要更强的感知和交互能力。吴泳铭表示，未来AI需要像人一样理解声音、图像、表情和动作，并与人类的文化、审美和价值观进行对齐。因此，理解与生成一体化的多模态模型也将成为阿里的重要研究方向。

AI能力也正在从云端走向终端。在桌面端，开源的Qwen 27B模型已经可以流畅运行，支持开发者和企业进行本地化部署；在移动端，阿里发布Qwen Intelligence，为合作伙伴提供AI解决方案，让手机能够完成更加复杂的任务。

芯片方面，本届云栖大会上，阿里旗下平头哥发布新一代国产AI芯片真武V900。官方介绍，其算力达到真武M890的3倍，基于该芯片构建的单一集群可扩展至50万卡，可用于前沿模型的训练和推理。

目前，平头哥已经形成覆盖数据中心核心环节的芯片产品布局，包括真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡以及ICN互联芯片。阿里还在对芯片、服务器、超节点、网络、模型和推理系统进行联合调优，以提升AI集群整体Token产能和运行效率。

在AI云方面，阿里正在进一步扩大算力供给。吴泳铭表示，目前客户的AI需求强劲，阿里云正在加速上架AI算力，但从中长期看，行业需求仍远超现有供给能力，AI数据中心相关供应链的全球性紧缺也在限制算力增长。

因此，阿里计划与合作伙伴持续投入AI基础设施建设，打造面向机器智能时代的AI云。按照规划，到2032年，阿里云运营的数据中心规模将超过20GW。

从“模型”到“芯片”，再到“云”，阿里正在把AI基础设施进一步铺开。吴泳铭将这一过程比作电力时代的电网建设：未来，用户无需理解复杂的基础设施，只要设备接入云端，就能随时使用机器智能。