“我们团队只有两个人，每个月花在AI工具上的费用却接近4000元。”9月10日上午，杭州鸿鹄枢机科技有限公司负责人李雲帆算了一笔账。

在这家AI创业企业，代码开发、视频制作、行业调研、PPT撰写、产品测试等工作，都在不同程度上借助人工智能完成。使用频率越来越高，模型费用也成为小微创业团队一笔不小的成本。

当天，由上城区组织实施的“智谱·杭州全城Coding计划”正式启动。计划面向在杭工作人员、杭州高校在校生和上城区企业，通过政府支持、企业让利、市场参与，降低AI编程工具的使用门槛，让更多人用得起、用得上国产大模型。

真金白银降低AI使用门槛

根据活动规则，在杭工作人员和杭州高校在校生购买个人季卡，可享受44%的综合减免；购买年卡，可享受51%的综合减免。注册在上城区的企业购买团队版年卡，可享受55%的综合减免，单家企业原则上不超过100万元。

以个人Lite版为例，年卡原价1416元，减免后实付693.84元；企业团队标准版年卡原价7176元一个席位，减免后实付3229.2元。

个人申请者需提供杭州社保参保证明或杭州高校在校证明；上城区企业则在完成平台认证、资质审核和协议签署后享受优惠。活动名额按照“先到先得”原则发放，整体金额达到上限后停止申请。

此次全城Coding计划，是上城区“Token创新支持行动”的重要组成部分。上城区科技经信局相关负责人刘丰帆介绍，该行动希望撬动更多社会资源，让至少1万名开发者以较低成本获得国产大模型资源包。

“很多人知道人工智能和Token很火，但未必真正使用过，也不清楚Token为什么需要付费。”刘丰帆说，上城区希望通过普惠行动，让普通市民、青年学生和开发者真正上手使用AI；同时从中发现一批能够把大模型转化为智能体、产业应用和创新产品的开发者，给予进一步服务和支持。

从补贴算力走向支持生产力

近年来，各地支持人工智能产业，较为常见的方式是建设产业园、发放算力券、支持大模型企业。此次上城区将政策支持进一步延伸至AI编程工具，支持对象也从企业拓展至个人开发者和高校学生。

刘丰帆表示，算力支持更多着眼于降低企业的生产经营成本，而AI编程工具是一种面向创新者的生产力工具。两种支持同样重要，但后者能够触达更多处于创意萌芽期的个人和团队。

浙江智谱新篇科技有限公司总经理吴玮杰表示，推出全城Coding计划，是希望杭州的创业者、创新企业和青年人才以更低成本使用国内前沿大模型，推动更多创意落地。“我们希望带动一批开发者集聚杭州，也带动一批创新企业汇聚上城。”

与过去主要面向企业的产业支持不同，这一计划将服务链条向前延伸。即使尚未成立公司，只要是在杭州工作、学习的开发者和AI爱好者，也有机会获得支持；对于已经落地上城的企业，减免则可以覆盖更多研发人员和新增使用席位。

李雲帆工作场景

大模型走进服装设计和创业一线

AI编程究竟能为企业做什么？在上城企业的实践中，答案已经不只是“帮助程序员写代码”。

凌迪科技算法专家邢萌林介绍，公司正将大模型应用于服装设计研发、服装图像解析、知识库检索和业务任务编排等环节。

例如，设计人员可以用自然语言提出“宽松、圆领、落肩”等需求，由大模型将其转化为可执行的设计任务；业务人员也可以直接询问“适合夏季女装的轻薄针织面料”，系统会理解需求，从企业积累的版型、面料和工艺数据库中检索相关信息。

过去，业务人员可能需要在大量表格中逐层查找数据，还容易因表述不同遗漏信息。现在，大模型可以理解自然语言，匹配不同字段，串联起图片识别、知识检索、设计生成和结果反馈等环节。

“使用者不一定要懂技术，关键是把业务需求说清楚。”邢萌林说，大模型正在成为连接设计、数据和生产任务的“大脑”。

对于人手有限的小微企业，AI带来的效率提升更加明显。李雲帆表示，公司目前将不同模型用于代码开发、测试、视频制作、行业研究等任务。国产模型的能力正在快速提升，但高频使用之下，成本仍会影响创业团队的选择。“有了这次优惠，我们会提高国产模型的使用优先级，并考虑直接购买年卡。”

在上城打造有活力的Coding社区

据了解，上城区还计划与智谱共同建设实体Coding社区，进一步承接计划中涌现出的开发者、创业团队和创新项目。

按照初步设想，社区将于11月左右对外开放。这里不仅提供线下交流和创新空间，还将引入高校合作、前沿技术研究、创业孵化、投融资、科技金融和政务服务等资源。

刘丰帆表示，上城区希望社区保持开放、活跃的氛围，让开发者参与社区建设，同时发挥政府在资源链接和服务保障方面的作用。未来，上城将通过全城Coding计划寻找真正热爱技术、善于创新的人，再以社区和产业生态陪伴其成长。

从给企业补贴算力，到为个人提供AI编程工具；从降低一次使用成本，到建设一处开发者长期集聚的社区，上城区正在尝试把政策支持送到创新的源头。

一张优惠年卡解决的是眼前的成本问题，上城更希望由此汇聚的，是一批开发者、一批新产品，以及一批从这里生长起来的人工智能企业。