未来的物流仓库里，机器人可能越来越多。除了搬运、分拣货物，它们还要学会识别不同商品、完成复杂操作。如何让机器人从“会表演”变成真正能干活的“员工”？

11月4日，在浙江乌镇举行的2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏透露，未来五年，京东物流计划采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，推动人工智能加快走进真实产业场景。

机器人要真正上岗，光有聪明的“大脑”还不够，还得经过大量真实场景的训练。

比如，拿起一个物品、整理一件商品，看似简单的动作，背后都涉及视觉识别、动作判断和力度控制。如何让机器人学会这些技能？真实场景数据成为关键。

曹鹏在论坛上透露，京东正在推进具身智能数据采集中心建设，计划在两年内累计采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据，同时采集超过100万小时机器人本体运行数据。

如此大规模的数据从哪里来？目前，京东拥有3800多个仓库、超过20万家合作线下零售药房、超过1万家各类线下门店，家政业务还有超过5万名自运营保洁师。这些覆盖物流、零售、家政等领域的真实业务场景，为具身智能数据采集提供了丰富资源。

除了采集真实数据，京东还推出JoyAI-Sim物理仿真引擎，让机器人在虚拟环境中进行测试和验证。据京东披露，在已完成的测试中，该引擎的仿真评测与真实评测结果一致性约为90%，评测效率达到真机评测的3.2倍。

目前，智元具身机器人已进入京东物流智狼仓，双方正在真实作业环境中检验产品边界、提升运行可靠性。京东云也已服务优必选、逐际动力、众擎机器人等具身智能企业。

曹鹏认为，物理AI的竞争不只是模型和机器人本体的单点竞争，更是算力、数据、场景和供应链的体系能力竞争。

从技术研发到真实场景应用，京东正尝试通过数据采集、模型训练和供应链资源开放，推动具身智能技术进一步落地。