9月10日，GOAI人工智能开源大赛公布最终晋级名单。
2999个初赛项目，经过一路比拼，最终有70个项目进入总决赛。闪猫造物团队的MuseVibe·AI口袋音乐老师完成了复赛路演，却没能出现在最终的决赛名单里。
结果出来时，肖乔威没有太多“比赛心态”。
在阿里云谷中心接受采访时，他正忙着魔改英伟达的一款桌面机器人。桌上摆着零件，电脑屏幕上是机器人的结构和代码。话题一聊到自己的“闪猫”，这个1998年出生的大男孩很快就打开了话匣子，从机器人讲到开源社区，再讲到正在做的AI音乐老师，滔滔不绝。
对他来说，比赛只是其中一段经历。
从初赛走到复赛路演，已经证明了这个年轻团队的实力。接下来，他更关心的，是把手里的Demo继续做下去。“目前基本雏形都有了，计划明年推出。”
一个爱唱歌的技术人，为什么做起了音乐机器人
肖乔威学的是大数据专业，毕业后曾在阿里云做企业级架构师，参与大型企业级技术方案设计。但在工作之外，他一直喜欢唱歌。
他曾是阿里云十佳歌手，也参加过校园歌唱比赛。做机器人之后，技术和音乐这两个看起来不太相干的兴趣，慢慢碰到了一起。
MuseVibe，就是这个交汇点。
这是一台桌面大小的AI音乐机器人。用户不需要先学会乐器，只要告诉它想听什么，它就可以根据歌曲和风格重新编曲、弹奏，还能打鼓、伴奏，和用户一起合奏。
团队最初盯上的，是音乐学习里一个很小的痛点。
比如F和弦。对于很多吉他初学者来说，大横按并不容易。左手怎么按、右手怎么弹，往往还没真正享受到音乐的乐趣，就已经被指法劝退。
肖乔威想做的，是把这个门槛再往下放一点。传统智能音箱可以播放一首歌，但MuseVibe希望做的不是“播放”。
现场演示时，肖乔威让机器人演奏一首歌曲的R&B版本。AI会先理解歌曲和风格，再分析和弦、匹配音色和伴奏方式，重新生成音乐，而不是从曲库里调出一首MP3。
大约两秒后，机器人开始演奏。
在他的设想里，用户甚至不需要懂复杂的乐理。几个基础和弦，加上简单的互动，就可以和机器人一起完成一段音乐。
“我们不是想让它替你把歌播放出来，而是带着你一起玩音乐。”这句话，也很像肖乔威本人。
他不是一个只喜欢研究参数和代码的技术人，也不是单纯做音乐的人。他更享受的是把一个想法做出来，再一点点看它变成真正能玩的东西。
他更在意的，是“大家一起玩”
MuseVibe之前，肖乔威和团队做过“闪猫1号”。
那是一款桌面小型机器人。团队没有把它做成一个封闭的产品，而是把外观、PCB、电路设计等内容开放出来，让更多人可以自己动手。
最初，他只是想在B站做一些连续的视频。
“大家一起玩。”没想到，玩着玩着，围绕闪猫1号形成了一个超过1万人的开源社区。有人把它改成四足机器人，有人做出不同形态的机器人，还有人基于这套硬件开发新的AI设备。
在肖乔威看来，开源最大的意义，并不只是“免费”。当越来越多的人拿到同一套硬件，他们会提出不同的需求，也会用完全不同的方式去改造。哪些场景真的有人需要，哪些功能值得做，哪些技术还不成熟，很多答案都可以在这样的过程中被发现。
魔搭社区也给团队提供了一些支持，比如提供免费3D打印机，开发者只需要自己购买材料，就可以使用设备进行制作。对于一个做AI硬件的年轻团队来说，这些具体的小支持，实际上降低了不少尝试的门槛。
肖乔威也越来越确定一件事：AI硬件真正难的地方，并不只是把机器做出来。
硬件可以生产，结构也可以快速迭代。真正需要不断琢磨的，是AI怎么理解人的需求，机器人怎么和人自然交流，以及一个产品到底应该进入什么应用场景。
这些问题，靠一个团队关起门来想，很难得到答案。所以他愿意把东西打开，让更多人参与进来。
比赛结束了，他还在做自己的事
这次GOAI大赛，对闪猫造物而言，是一次公开的检验。
从2999个初赛项目中脱颖而出，完成复赛路演，MuseVibe已经走过了相当长的一段路。最终没能进入决赛，对肖乔威来说，显然不是这台机器人的终点。
采访时，他聊得最多的依然是产品。Demo还有哪些地方需要改，交互怎么调整，音乐生成还能怎么玩，未来怎样把现在的雏形真正做成一款产品。
他说，目前产品的雏形已经有了，计划明年正式推出。
这似乎就是肖乔威的状态——比赛有比赛的结果，产品有产品的节奏。来杭州的几年时间里，他已经做过企业级技术架构，也做过机器人，还把一个开源社区慢慢做了起来。但坐在阿里云谷中心的他，看起来依然像个喜欢折腾新东西的大男孩。
家里有一只喜欢乱跑的猫，他就给自己的品牌取名“闪猫”；喜欢唱歌，他就做了一台会唱、会弹、会伴奏的AI音乐机器人；喜欢机器人，他就在采访间隙继续魔改新的桌面机器人。
从“闪猫1号”到MuseVibe，从开源硬件到AI音乐，他似乎一直在做同一件事：把一个想法真正做出来，然后交给更多人一起玩。
至于GOAI的决赛名单，他已经翻篇了。桌上的机器人还在等着下一次修改，而他，也还在继续做自己的“闪猫”。