吃饭前掏出手机，对着餐盘拍一张照片，几秒钟后，这顿饭有多少热量、蛋白质、脂肪和碳水，AI就能给出一个大致答案。最近，杭州73家老乡鸡门店成为“蚂蚁阿福AI拍饮食体验店”。8月12日，记者来到杭州天目里的老乡鸡，亲测了一下这位“AI营养师”。

一张照片，AI给午餐“打分”

走进门店，“拍照问阿福”的海报十分醒目。记者点了一份经典毛豆烧鸡、豉汁鱼块和葱油菜苔，菜品上桌后，打开阿福App，对着餐盘拍了一张照片。几秒钟后，一份“营养档案”出现在手机上：这顿饭预估热量约540大卡，约含45克蛋白质、25克脂肪和33克碳水化合物。

阿福App还顺便点评了一下这顿饭：鸡肉和鱼肉提供了比较丰富的蛋白质，蔬菜也有摄入，但缺少明显的主食，建议下一餐适量补充粗粮或主食。

从拍照到出结果，整个过程很快。

“以前来老乡鸡吃饭，虽然有营养成分表，但总热量还得自己加。”杭州白领李女士体验后说，拍一张照片就能看到热量和营养建议，还可以保存到健康档案，“对控制全天饮食来说方便多了。”

值得一提的是，这个功能似乎很容易成为年轻人之间的“社交话题”。 老乡鸡杭州区域负责人杨振介绍，目前功能刚上线，但门店观察到，一些年轻人和朋友一起吃饭时，会互相拍照、比较彼此这一餐的热量和营养。

从“一个人默默算卡路里”，变成“三五好友一起拍照研究吃了多少”，健康管理也开始变得有点“社交化”。 在杨振看来，这次合作并没有一个特别明确的商业目标，更重要的是让消费者“吃得明明白白”，在日常用餐中尽可能吃得更健康。

AI能看懂一顿中餐吗

但是，AI真的能看懂一顿饭吗？比如同样是鸡肉，白斩鸡和炸鸡的热量显然不同；一道菜到底放了多少油、盐和酱油，单靠一张照片又怎么看得出来？

蚂蚁阿福饮食减重业务负责人张苏琴表示：对于一顿普通饭菜来说，AI更适合提供一个相对合理的估算，而不是实验室级别的精确检测。

“日常饮食管理其实不需要精确到每一克。”张苏琴认为，比起纠结一顿饭究竟是500大卡还是520大卡，更重要的是持续记录，看一天的营养结构是否合理，以及一段时间下来，自己的饮食习惯有没有变化。

那么，AI究竟是怎么看懂一顿饭的？张苏琴介绍，第一步是“认菜”。比如照片里出现鸡肉，模型首先要判断它究竟是白斩鸡、炸鸡还是其他做法，因为不同食材、不同烹饪方式，每100克对应的热量和蛋白质等营养成分并不一样。

为了提升识别能力，阿福APP升级了多模态能力，并构建了数百万张实物图片的评测集，覆盖中餐、西餐以及多种中餐烹饪方式。功能上线后，团队还会持续通过营养师标注识别不够准确的案例，再针对性优化。

同时，还接入了薄荷健康的本土化饮食数据库。据介绍，该数据库收录了160多万条食物信息。AI识别出照片中的食物及大致分量后，再结合数据库估算热量、蛋白质、脂肪、碳水等营养构成。

所以，它并不是“看一眼照片就知道多少卡”，而是把多模态识别、食物数据库和营养知识结合起来，给出一份相对合理的估算。

从一顿饭，看杭州AI进入健康生活

这场从线上走到线下的合作并不是一个孤立的AI应用。

今年6月，蚂蚁阿福发起“科学减重1亿斤”全民健康行动，目前已吸引超200万名网友参与，累计实现减重近350万斤，其中，浙江省内已有超24万网友参与，累计减重超40万斤，减重斤数排名全国第二。除了饮食打卡，还有体重测量、运动等活动，并不断拓展商超、健身房、景区和餐饮等线下场景。

今年也是国家“体重管理年”收官之年。《国民健康“十五五”规划》提出实施合理膳食行动和健康体重管理行动，推动全社会参与减盐、减油、减糖。

当“吃得健康”从一句倡议变成一日三餐里的具体选择，AI提供的或许正是一个更容易到达的入口。

而这也让杭州的AI产业出现了一个有意思的变化：AI正在从模型、算法等“幕后技术”，越来越多地走向普通人的生活场景。

从医疗健康到运动管理，再到如今一顿饭的热量分析，AI正在尝试回答一个越来越具体的问题——技术最终怎样真正改变人的生活？

在老乡鸡，答案可能就是吃饭前的一张照片。

它未必能告诉你这一顿饭精确到每一克，但至少让消费者开始知道自己吃了什么、吃得怎么样，以及下一顿可以怎么调整。对于正在推进健康体重管理的当下，这样的“小切口”，也许正是杭州AI产业回应大健康需求的一种方式。