3月23日，千问app上线AI打车功能。围绕这一新入口，记者进行了多场景体验测试：无需手动操作，只需一句自然语言指令，即可完成选车型、加途经点、预约时间，甚至表达“空气清新”“驾驶平稳”“价格不超过30元”等个性化需求。行程结束后，还可通过支付宝AI付一键支付。看似简单的一句话，正在改变人们熟悉的打车方式。

在社区走访中，记者发现，传统打车App的操作门槛依然存在。尤其是老年人群体，面对复杂界面和频繁输入，常常“有需求却不会用”。而在AI打车中，语音即可完成大部分操作，一位体验者直言，“就像和人说话一样”，显著降低了使用难度。

家庭出行的效率提升同样明显。记者模拟“6人去西湖”的场景，系统自动匹配商务车型，无需反复筛选。相比传统流程中手动选择车型、核对人数的步骤，这种“一句话完成匹配”的体验更加直接。

在医疗等特殊场景中，AI的细化能力也有所体现。当记者输入“车上有病人，需要开得稳、空气好”时，系统不仅筛选更符合条件的车辆，还会自动生成备注提醒司机注意通风与平稳驾驶。这类需求在传统平台中往往依赖用户手动备注，且表达有限，而AI则实现了更自然、完整的传递。

高频通勤场景下，AI的“记忆”能力减少了重复操作。只需预设一次家庭与公司地址，之后通过“打车回家”或“下午6点半约车”等指令即可快速完成叫车；行程中也支持语音添加途经点，避免重新下单的繁琐。

与此同时，记者也对比体验了滴滴出行近期推出的AI助手“小滴”。在实际使用中，小滴依托平台多年积累的运力数据和调度体系，在高峰期叫车成功率和响应速度上表现更为稳定；其细分的服务标签（如安静乘车、女性司机优先等）也让个性化匹配更具“颗粒度”。不过，在交互方式上，小滴仍以传统界面操作为主，AI更多体现在辅助推荐层面。

相比之下，通义千问的优势在于“入口整合”和连续指令能力。记者在测试中，通过一句话即可串联“订酒店—打车前往—推荐周边餐饮”等服务，减少多App切换。这种跨场景整合，使打车不再是孤立的“从A到B”，而成为生活服务链条中的一环。

不过，通义千问的AI打车也仍有提升空间。在复杂口语表达下，偶尔会出现理解偏差；作为聚合平台，其在运力调度精细度上还需进一步完善。可以看到，两种路径正在形成对比：一类以滴滴为代表，依托运力和数据优势，深耕垂直场景的服务精度；另一类则以通义千问为代表，通过自然语言和生态整合，重塑用户入口与交互方式。

体验结束后，记者的直观感受是：AI正在把“打车”这件事，从操作问题变成表达问题。用户不再需要学习复杂流程，而只需说清需求。

一句话叫车的背后，是一场关于“谁更懂用户”的竞争。最终决定体验优劣的，既包括AI的理解能力，也包括平台的履约能力。谁能既听得懂，又做得到，谁就更接近下一阶段的出行服务答案。