2月27日，在全球最大规模计算机编程竞赛TCSCodeVita第13届总决赛现场，杭州电子科技大学（杭电）卓越学院大三学生周靖凯，从146922名来自全球86个国家和地区的参赛者中脱颖而出，摘得2026年度全球总冠军桂冠，并获得1万元美元的奖金。这是中国选手在该项赛事历史上取得的最佳成绩，也是杭电学子继戴志炜同学获2024年全球亚军后，又一次站上TCSCodeVita最终领奖台。

TCSCodeVita由印度塔塔咨询服务公司（TCS）主办，已连续举办十三届，被吉尼斯世界纪录认证为“全球最大计算机编程竞赛”。本届赛事报名人数达146922人，刷新自身保持的纪录。在印度孟买举行的决赛阶段全球仅30人入围。

决赛全程6小时，共10道题目，覆盖算法建模、多源数据融合、嵌入式逻辑仿真及可持续发展场景推演等多个现实导向方向。与传统ACM-ICPC强调纯算法优化不同，CodeVita更侧重真实问题的代码落地能力。题目常含复杂约束、多层状态交互与高精度模拟要求。周靖凯透露，他采用“由易到难、分块调试”策略，首三小时保持领先；后程遭遇一道LED显示屏状态控制模拟题。需综合运算优先级重定义、联动段位约束与极值搜索，代码量近300行。“我把它拆成输入解析、状态建模、优先级调度、结果验证四个模块，逐个验证样例，最后一小时成功通过。”周靖凯告诉记者。

这一能力，根植于长期系统训练。周靖凯自中学起投身信息学奥赛，考入杭电的那个暑假即加入杭电ACM集训队，在总教练刘春英老师指导下，坚持高强度模拟赛训练。“ACM日常训练不只练算法，更锤炼‘写对、调通、跑快’的全流程工程素养。”他表示，集训中大量限时编码、现场Debug和边界案例复盘，极大提升了他在CodeVita高压环境下定位问题、重构逻辑的效率。截至目前，周靖凯已经拿到ACM-ICPC区域赛3块金牌。

据了解，本届TCSCodeVita赛事有一重要变化，即首次增设AI辅助编程迷你赛。30名决赛选手参加了一场AI辅助编程竞赛，旨在理解人机协作解决复杂编程问题的动态机制。TCS为参与者提供了包括ChatGPT、Claude Sonnet和Gemini在内的前沿AI模型，以激发创新解决方案。从而实时捕捉人类在担任验证者、协作者或外包伙伴等不同角色时是如何使用AI的。周靖凯也拿到了AI比赛的冠军。他表示：“AI是强大协作者，但无法替代人类的问题抽象与路径设计。我用它生成基础框架和测试用例，而关键的状态转移逻辑、剪枝策略和最终校验，全部由自己主导完成。”

赛后，周靖凯与智利亚军VincenteOpazo、秘鲁季军Jorge Valdivia深入交流，发现国际顶尖选手普遍采用相似策略：优先攻克可快速验证的中等难度题，对高复杂度题保留整块时间集中攻坚。这种“策略共识”，恰恰说明当代编程竞技已超越单纯的速度比拼，进入结构化思维与工程韧性的新维度。

值得一提的是，出征前夕，周靖凯获印度驻上海总领事普拉提可·马图尔会见，双方就技术创新与青年人才成长展开对话。

据分析，在此次TCS全球编程大赛中，周靖凯展现了新一代程序员的典型特质：既深谙算法本质，又精通代码实践；既能独立攻坚，也善用AI工具协同；既有解决“真问题”的热忱，也有面向未来的开放心态。

“其实，TCSCodeVita比赛，因为其时间较长，形式比较复杂，国内清华、北大一些编程高手不太参加。来自中国选手之间的竞争倒没有那么大。但这次参赛经历让我学会了，把复杂问题拆解清楚、把每行代码写得明白、在压力下依然保持冷静。这些能力，会比任何奖牌都更持久。”相比奖金，周靖凯更看重此次实践活动带来的成长。

杭电ACM集训队总教练刘春英表示：“周靖凯的夺冠，是杭电‘以赛促教、以赛促学、以赛促创’培养路径的生动体现。我们始终坚守自己对编程培养的底层理解，即算法是骨架，代码是血肉，而解决现实问题的使命感，才是灵魂。”