不只会推荐菜谱，AI还开始记住你的口味
在老板电器全球烹饪艺术中心，搭载“食神”大模型的智能设备给出了新的解决思路。用户可以根据现有食材获取烹饪建议，也可以主动提供体检报告等信息，让AI结合个人健康需求调整膳食方案。
与传统电子菜谱不同，这套系统试图解决的是“同一道菜，不同的人怎么做”的问题。老板电器董事、高级副总裁周海昕介绍，“食神”采用长期记忆和短期记忆相结合的技术架构。前者用于记录用户的饮食偏好、地域习惯以及主动提供的健康信息，后者则帮助AI理解烹饪过程中连续提出的问题。
比如，偏爱清淡口味的用户与喜欢麻辣的用户，即便面对相同食材，也可能得到不同的烹饪建议。如果用户尿酸偏高，系统还会尽量减少高嘌呤菜品推荐。
但会推荐菜谱，距离真正参与做饭还有一步。中式烹饪讲究火候，食材分量、下锅时间、翻炒方式都会影响口感。要让AI理解这些变化，仅靠通用大模型回答问题还不够。
为此，企业在通用模型基础上构建了专门的烹饪智能体系统，通过“中枢智能体+设备端子智能体”的协同方式，将用户需求、菜谱规划与厨电操作连接起来。
简单来说，AI不仅要理解“这道菜怎么做”，还要把烹饪步骤转化为设备能够执行的操作。
老板电器数字厨电研究院食神开发运营部部长潘黄斌介绍，相关智能厨电已实现云端与本地联动，烹饪记录可以进入“食神”系统。如果用户觉得今天的菜炒得太老，系统便能根据反馈修正下一次的烹饪参数。
从固定程序到动态调整，智能厨房正在尝试变得更懂使用它的人。
AI学会炒菜的背后，厨房数据也成了新资产
让AI记住一个人的口味不难，但要理解不同地区、不同家庭的烹饪习惯，就需要大量真实数据。杭州人喜欢的清鲜、川渝地区偏爱的麻辣，以及不同家庭对火候、口感的要求，都很难用一套固定菜谱概括。
目前，老板电器已整合形成5TB公域、私域融合的行业特色数据集，并以Qwen系列模型为基础，针对厨房场景进行专业适配与研发。
不过，对传统制造企业来说，数据积累得多，不代表就能充分发挥价值。
“我们希望这些数据流动起来，跨行业赋能更多领域。”老板电器AI数据与应用部部长黄倩表示。过去，企业在产品研发、生产制造、销售服务等环节积累了大量数据，但如何明确数据权益、实现合规流通，一直是需要解决的问题。
随着杭州推进数据要素市场化配置改革，企业开始探索让数据从内部资源转变为可登记、可运营的资产。2025年9月，老板电器取得7份数据产权登记证书，探索数据持有权、使用权、经营权的确权与应用。企业已有47个行业高质量数据集上架，16类企业智能体落地应用，相关数据不仅用于训练烹饪AI，也开始在研发、生产和服务等环节发挥作用。
“我们的AI研发助理能促进开发效率提升15%，销服领域的语音接待机器人和电商客服机器人，2026年已为企业降本400万元以上。”黄倩介绍。
从厨房里的烹饪数据，到企业生产经营中的各类数据，AI应用的深入，也让传统制造企业开始重新思考数据的价值。
未来的厨房，机器人和家电一起干活
不过，AI能记住口味、调整火候，就意味着未来可以不用自己做饭了吗？答案还没那么简单。
周海昕坦言，现阶段AI厨电带给消费者的直观改善仍然有限。相比让机器人独立完成所有家务，更现实的方向，是先让机器人学会使用现有的家电。
比如，吃完饭后，机器人负责收拾餐盘、倒掉厨余，再将碗筷放进洗碗机，关上舱门并启动清洗程序。机器人不必亲自动手洗碗，而是与厨房设备分工协作。
这也是企业下一步探索的方向。随着烹饪数据不断积累，未来还将尝试打通不同设备之间的协同能力，让AI能够连接更多厨房设备。
从回答一道菜怎么做，到根据口味调整火候，再到未来尝试让机器人和家电一起干活，杭州AI正在一步步走进厨房。而这些变化能否真正改变人们的生活，最终还要看它能帮普通家庭省下多少时间、解决多少实际麻烦。