9月15日，杭州电子科技大学自动化学院（人工智能学院），一边迎接新生一边办起专场招聘会，把华为终端、宇树科技、超聚变、华云科技、云尖科技、中车电子、奥克斯集团等129家企业请进校内，与学生、家长面对面地交流。

学院相关负责人说，将招聘会与迎新的时间“撞”在一起，希望让新生与家长在一踏进校门时，就能直面行业的需求，清楚了解到企业选人的标准，为自己未来的职业生涯做好精准规划，“当然，对于我们学校来说，也要通过行业的变化及时进行育人方案的调整，让我们的老师能够更好地服务于社会需求，并且在服务中带领学生学好真本领、学会新技术，毕业即能上岗。”

程序员要熬夜写代码，是不是女生在就业时就没有优势？企业在选人时，面对本科生与硕士生优先选谁？在算法与数据能力之间，是不是精通算法更好找工作？在这场招聘会上，记者通过采访学生、企业、学校，揭开当下AI行业最务实、最真实的招聘规则。

AI工科招聘基本无性别差异

不少考生和家长一直担心，工科、AI技术岗位存在严重性别歧视，女生就业难。现场却发现，与其他综合招聘会上放出的招聘岗位不同，当天企业易拉宝上招聘信息上，并没有注明对招聘人员的性别要求。

“事实上，这么多年来，企业在招聘我们学生的时候，并没有说有性别差异。”杭电自动化学院（人工智能学院）党委书记袁秀川说，人工智能与自动化类岗位几乎不存在性别门槛。相关专业岗位覆盖前端、后端、技术研发等多元方向，适配性广、包容性强。企业招聘核心只看专业实力、自主学习能力、项目落地能力，不会因为性别区别对待。区别于传统重工、户外技术岗位，AI研发、智能控制、数据处理等室内技术岗，更看重逻辑思维与专业功底。“我们接触下来，男女毕业生拥有完全平等的就业机会，不存在‘优先男生’的情况。”相反，女生因为沟通能力普遍强于男生，反而会成为一种优势。

“我们班上的男女比是6:1，但是，我们从来没有觉得我们比男生弱。”杭电自动化学院（人工智能学院）2027届毕业生汪晨，在这场招聘会中一家家地“研究”，“我准备毕业后就开始找工作，杭州的工作机会还挺多的。”说起就业时会不会遇到企业的性别“歧视”，她说“并没有”，“这一点我还是挺庆幸的，我们这一行没有这样的情况发生。虽然不少专业性强的工作岗位看上去是单打独斗，实际上还是团队协作。女生在团队沟通中能起到很好的‘润滑剂’作用，而且也能发挥细心的优势。”不过，她坦言，由于工作性质需要熬夜，对身体素质还是有一定要求的，“所以我很注重健身，不全为了工作，对自身长远健康也是有利的。”

不唯学历论 本科生和研究生各有优势

当下，不少行业的招聘会卷学历。当天的招聘会现场，从招聘企业的公开信息来看，会有学历不同匹配的薪资不同的情况，但是，在实际用人的时候，企业坦言没有特别看重学历，杨先生是杭州一家从事数字化产品一站式技术服务平台公司的CIO，他说：“我们用人更加务实，本科生、研究生拥有各自清晰的就业优势，双向适配不同岗位需求。”

杨先生说，从一入企业就能立即进入角色、产生效益的角度来说，研究生因为多读的几年书中有做项目的经历，动手能力会更强，而本科生的四年学习还处于打专业基础阶段。“但是，我们在招人的时候，不看学历，更看中学生的实力与长久发展力。”具体考量为学生身上有没有务实性，有没有自律性，自主学习的能力强不强等。

记者从招聘学生的简历看，研究生们确实大多都会拥有一些拿得出手的简历。比如说，杭电自动化学院（人工智能学院）有个2027级硕士研究生，已早早地拿到了省内一家国企的offer。他说，受家里人的影响，他的就业倾向不是大厂，而是国有企业。说起他自己认为提前拿到offer的原因，他说，自己从本科阶段起就热衷于参加各类比赛，“通过比赛去补差距，我算法也能做，数据也能做。”问起他多年以来做过的项目中有没有落地在应用的，他自豪地说，当然有！并且直接报出了应用单位——浙江一家航空公司在机务维修方面正在使用。

而杭电自动化学院（人工智能学院）有个2027级博士研究生小颜更是直言，读了多年书后还是想从事实践应用。他做过很多的项目，其中一项是浙里办中的应用。记者发现，这个杭电本硕博连读的“高才生”绩点达到4.4，并已发表了多篇论文。“我不厉害的，比我厉害的人大有所在。”放弃学术投身应用，在他看来，“服务于社会经济发展，越干越有劲。”

现场有企业HR告诉记者，对于录用人员的岗位安排，相关团队会依据该人的专业特长进行调配。像研究生则会安排在高端算法研究、前沿技术攻坚、科研创新岗位更具竞争力，所以薪资也会高一些。但是，对于本科生来说，适配性广、可塑性强，“从企业用人来说，两者均有不可替代的就业空间。”

算法很主流 数据能力成核心刚需

招聘会现场，多家企业负责人与记者谈到，现在社会上普遍认为“算法最强最吃香”，但AI时代，数据识别、数据集成、问题甄别能力，比单纯算法更紧缺、更刚需。

有企业负责人告诉记者，目前行业不缺会写算法的人，缺的是拥有AI思维、能驾驭复杂场景、从海量数据中发现问题、梳理逻辑、落地应用的复合型人才。很多学生存在“重算法、轻数据”的误区，殊不知数据处理、数据辨别、场景落地，才是AI技术商业化、产业化的真正底座。尤其是在讲究自主产权、数据安全的当下。

“从我们企业的招聘来说，对应聘者能力的核心能力排序是AI思维驾驭能力、数据集成辨别能力、基础算法能力。”杭州本土一家新兴的智算服务厂家说。