9月15日，杭州城投发布人工智能产业大模型项目(一期)建设成果，多个大模型及智能体首次亮相——打造了全国首个公交大模型、全国首个路桥养护多模态大模型、全国首个AutoGLM防汛智能体、全国首个自主学习清运调度智能体，展现出杭州城投加快产业化、数智化转型升级的关键一步。

图说：行车安全页面

杭州城投人工智能产业大模型项目（一期）以“1+1+3+3”架构体系初步搭建“AI城投大脑”，简单来说，是由“人工智能操作中心”这1个基础底座，部署多款大小模型，对原有业务系统进行接入与升级。1 个核心业务板块，即以杭州公交为核心建设公交行业大模型，实现从“数字驱动”到“模型驱动”的运营变革。3 个重点业务场景，覆盖道路桥隧巡检、垃圾清运车调度优化、防汛安全监测与智能客服，全方位升级城市基础设施运维能力；“数智沙盘、分析引擎、办公智核”3 个通用套件，以孵化智能问答助手等专业智能体，让系统内资源实现“高效流转、精准利用”。

在民生出行“最后一公里”的公交领域，模型的赋能成效尤为显著。“过去，精准识别公交‘下客’客流是全国公交的共性难题。如今，借助大模型，杭州公交服务将更可靠。”杭州市公交集团党委委员、副总经理陶雪军介绍，无需额外新增硬件设备，客流识别准确率在测试中已达93%，车辆到站时间预测精准到分钟级，实现“车等人”而非“人等车”，预计全线网运营效率将提升30%以上。

杭州公交出行智能体

在城市应急领域，AI大模型融合实时监控、气象水文等多源数据，可提前24小时动态预测内涝风险，模型准确率提升至79%。“以前每逢汛情预警，我们得提前派工作人员现场值守、调运物资，不仅响应滞后、人力成本高，还难以精准预判局部积水。”杭州城投相关负责人介绍，9月2日14时，系统预测天鹤路下穿道“1-2 小时内将出现 7 厘米积水”，并自动推送预警。工作人员迅速抵达驻防，15 时45分路面出现积水后果断处置，成功化解风险。

AI也为路桥养护传统巡检“焕新颜”。过去靠人工巡检高架、道路，不仅人员车辆投入成本高，效率也跟不上。依托多模态大模型打造的智慧巡检系统，巡检车辆可精准识别坑槽、裂缝、沉陷等路面病害，让路桥养护更智能、更精细。

杭州城投人工智能产业大模型

不仅如此，垃圾清运这项工作也能通过 AI技术实现清运点自动匹配、垃圾量合理预测及不安全行为实时识别，提升调度精准性，准确率超90%。

杭州城投相关负责人表示，为推进项目落地，集团集结6条业务线15个下属公司近300人，经过5个月的奋战，实现三大跨越：通过统一AI基座、打通数据孤岛、部署协同智能体，在防汛、安检、客流管理等场景，借助AI预测与自动处置机制，让城市公共服务更精准、更及时，对内通过资源智能调度与科学决策提升管理效率，对外为市民提供更精准、便捷、温情的服务，形成独具特色的“杭州城投方案”。