这几天的杭州，气温开启“烧烤”模式。在杭电下沙校区一教北楼518室，这个叫作HDU-3DCV实验室的地方，气氛如同室外温度一样热——一名中年男老师，正在给学生团队指导，“你们的大创项目，机器学习的核心技术解决了吗？”“你们的医院影像分析项目，进展如何？”“对了，脊柱畸形测试的AI算法，有没有用到最新技术？”

这是杭电计算机学院秦飞巍教授。杭电热爱搞竞赛、科研的学生给他取了个“绰号”，叫“宝藏老师”。

   

2014年，秦飞巍从浙大博士毕业进入杭电计算机学院工作，主要研究领域是人工智能、机器学习、CAD、图像处理、医学影像分析。多年来，他带着学生们参与了“脊柱侧弯”医学影像研究。“说白了，就是正常人的脊柱从后面看应该是一条直线，并且躯干两侧对称。如果从正面看有双肩不等高或后面看到有后背左右不平，就应怀疑‘脊柱侧弯’。我们团队致力用机器学习、大数据等方法提前介入‘脊柱侧弯’，并提前治疗。”

杭电2017级学生於文卓大二时组建了一个科研团队，他们从传统计算机视觉和图像处理的技术开发着手，首先定位关键点、关键区域，在此基础上，进行部分脊柱——骨盆力学参数的自动量测。杭电2018级学生葛云阳，大二时成为“脊柱侧弯研究2.0版”的“带队大哥”，他们在第一代机器视觉探索的基础之上，开始做基于卷积神经网络、空间注意力、目标检测的脊柱多组力学参数自动量测。

   

在一代代同学研究试验基础上，如今，脊柱侧弯研究进入了3.0版。运用机器学习技术的“脊柱侧弯”模型，各项指标的测量误差可以控制在5%以内，且单张影像测量时间可从10分钟左右缩短至1秒以内，帮助医生实现病人手术过程更微创、手术效果更好、术后恢复更快的效果。目前已在杭州、北京等多家医院合作，进入产业化推广阶段。

听说脊柱侧弯研究不断进阶并进入市场化应用后，目前已经在一家互联网工厂做开发工作的於文卓甚是开心。他说，一个脊柱侧弯研究平台，让一届届本科生不断为之努力付出并取得了成绩，更重要的是，本科生在研究中也不断突破自我，寻找到了自己人生努力的方向。“很幸运，在本科阶段遇到了秦老师这样的‘宝藏老师’。”

从教十年，秦飞巍对于讲台的热爱从未改变过。他的目标是“要做一名优秀的教师，做一名优秀的学者”。

十年来，秦飞巍以自己的理解来陪伴学生，并且因材施教。他说，所有的学生都是一块璞玉，“因材施教”就是雕琢璞玉。他在指导学生时，手把手地整理实验结果、撰写科研论文，不断修改、投稿，一起回答和改进审稿专家提出的多项疑问。当学生碰到挫折时，他告诉学生应该如何处理、如何克服困难，什么时候需要继续坚持，什么时候需要放弃。在秦飞巍的眼里，当代大学生具有强烈的社会责任感、宽广的国际视野、扎实的学科基础和卓越的创新能力，“最关键是需要一个小伯乐，一个懂、理解他（她）的专业老师，在学生进入大学伊始，就跟着、鼓励、陪伴他（她），依据其自身的专业基础知识、兴趣爱好、时间规划、未来打算，支持、帮助他（她）。在这个过程中，学生会感悟出思路和方法，以后遇到类似的情况应对起来也就更游刃有余了。这就是授之以渔。”

在做好教师工作的同时，秦飞巍也不断地提升科研能力，最近十年发表了高水平论文80多篇，申请国家发明专利28项，承担国家级科研项目11项，在智能制造、智慧医疗、国防科技等领域做出了突出成绩。“我认为大学老师科研做得更好，更加有宽阔视野和前沿意识，培养学生、带学生搞科研会更加有基础有平台，更加游刃有余，同时也能给学生带来信心。”